索引使用

• 索引创建

索引创建

创建示例 

使用 copyTO

优点：

• 查询简单：只需要搜索一个字段 all_fields

• 维护方便：新增字段时只需添加 copy_to 配置

• 性能优化：单个字段的倒排索引，查询效率较高

• 权重统一：所有字段在搜索时权重相同

缺点：

• 存储开销：数据会被复制，存储空间增加

• 灵活性差：无法为不同字段设置不同的分词策略

• 无法区分字段权重：所有字段在搜索时重要性相同

• 字段信息丢失：无法知道匹配的是哪个具体字段

2. 不使用 copy_to 的方式（多字段搜索）

优点：

• 存储效率：无数据复制，节省存储空间

• 灵活性高：可以为不同字段设置不同的分词器

• 权重控制：可以调整不同字段的搜索权重

• 字段级信息：可以知道匹配的具体字段，便于结果展示和排序

缺点：

• 查询复杂：需要使用 multi_match 查询多个字段

• 性能开销：同时查询多个字段可能比单个字段稍慢

• 维护成本：新增搜索字段需要修改查询逻辑

PUT /document_index
{
  "settings": { // 分词配置
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik_smart_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_smart"
        },
        "ik_max_analyzer": {
          "type": "custom", 
          "tokenizer": "ik_max_word"
        }
      }
    },
    "index": { // 分片配置
      "number_of_shards": 1,
      "number_of_replicas": 1
    }
  },
  "mappings": { // 具体的字段配置
    "properties": {
      "id": {
        "type": "long",
        "copy_to": "all_fields"  // 复制到全字段
      },
      "page": {
        "type": "integer",
        "copy_to": "all_fields"  // 复制到全字段
      },
      "text": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_analyzer",
        "search_analyzer": "ik_smart_analyzer",
        "copy_to": "all_fields"  // 复制到全字段
      },
      "all_fields": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_analyzer",
        "search_analyzer": "ik_smart_analyzer"
      }
    }
  }
}